多模态闭环分析
首次将语言、语音、表情、姿态数据深度融合，实现「内容+行为」全面评估。
面面俱到多模态
评估体系
多岗位
题库覆盖
持续迭代
产品打磨
校企协同
应用验证
核心功能
从模拟面试到能力提升，完整闭环
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多模态 AI 面试官
基于 Dify 工作流的智能对话 Agent，提供专业、连贯的面试对话体验。支持岗位专属知识库、动态调整策略、SSE 实时流式输出。
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实时多模态分析
同步采集并分析语言内容、语音特征、面部表情、肢体姿态。MediaPipe Holistic 提取 468+33+21 个关键点，Whisper + BERT 语义分析。
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智能评估报告
多维度可视化报告：语言逻辑、表达呈现、视觉形象、综合竞争力。支持问题片段定位、音视频回放、能力成长曲线。
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个性化提升计划
基于评估结果智能推荐训练资源：结构化答题模板、仪态训练视频、朗读练习题库。多次面试对比，生成能力变化曲线。
覆盖四类用户
学生 · 企业 · 学校 · 管理员 —— 各取所需
学生端
移动端 + PC
私密、可重复、低成本的 AI 面试训练。
- AI 模拟面试（音视频实时交互）
- 智能评估报告
- 个性化提升训练
- 简历管理与职位投递
企业端
管理后台
高效发现符合岗位要求的优秀人才。
- 公司认证入驻
- 职位发布与管理
- 浏览脱敏能力报告
- 简历筛选与在线沟通
学校端
管理后台
提升就业指导的科学性和精准性。
- 院系/学生管理
- 群体能力画像
- 就业数据追踪（匿名化）
- AI 教学建议
管理员
超级管理后台
系统运维与 AI 能力管理。
- 系统用户管理
- 题库与场景管理
- 企业入驻审核
- Agent 提示词热更新
技术架构
Vue 3 + Spring Boot 3 + Dify + Python 多模态引擎
前端
后端
AI 模型
部署
安全
关于作者
CSDN 主博客 · 知乎 / 掘金 / GitHub / 学信网
为什么选择面面俱到
五大核心优势，引领多模态面试训练
01
02
动态交互策略
AI 面试官通过动态提示词感知学生实时状态，差异化调整提问逻辑。
03
轻量化部署
基于 B/S 架构与 WebRTC 技术，支持多终端无插件访问。
04
动态岗位匹配
管理端可动态调整不同岗位提示词，精准匹配学生面试需求。
05
数据安全保障
用户肖像语音脱敏处理，能力报告可选分享，用户自主控制隐私。
常见问题
如何开始第一次模拟面试？
注册账号后，进入工作台选择目标行业和岗位，点击「开始面试」即可进入虚拟面试场景。
系统如何保护我的隐私？
所有音视频数据仅用于实时分析，不会永久存储。能力报告支持脱敏处理，用户可自主控制分享权限。
评估报告的准确性如何？
系统基于多模态深度学习模型，结合行业面试标准进行综合评估，准确率经过大量测试验证。
支持哪些岗位的模拟面试？
支持技术岗、产品岗、销售岗、运营岗等常见岗位，管理端可持续扩展题库和岗位模板。
是否需要安装额外软件？
不需要。基于浏览器运行，只需连接摄像头和麦克风即可开始面试。支持 PC、平板和手机。
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